4月7日，人工智能赛道震荡走强，集成电路、光模块等板块活跃，截至收盘，中证人工智能主题指数上涨1.1%，中证科创创业人工智能指数上涨1.0%，上证科创板人工智能指数上涨0.9%。长江证券指出，近期AI资本化加速，AI产业共识再发酵。随着AI应用商业化加速，参考美国AI演绎，资本开支领先于商业化一年左右，AI应用也即将在26年迎来商业化拐点。

国内人工智能领域最高奖项花落深圳龙华！人工智能行业长期存在的通用大模型可解释性不足、逻辑推理能力薄弱等痛点，也随之迎来关键突破。由龙华区企业若愚科技首席科学家、联合创始人，哈尔滨工业大学（深圳）特聘校长助理张民教授牵头完成的《深度自然语言理解和生成关键技术及应用》成果，近日斩获2025年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖。 从扎根企业的技术深耕，到依托产业生态孕育的源头创新，再到核心技术攻关实现全国顶尖突破，背后正是龙华区乃至深圳市持续优化的企业发展生态与完备的产业创新体系提供的坚实支撑。 斩 获 大 奖破解大模型可解释性缺失等痛点近日，第十五届吴文俊人工智能科学技术奖正式揭晓，作为国内人工智能领域的最高荣誉，此次获奖不仅是业界对张民教授在自然语言处理（NLP）领域数十年深耕细作的权威认可，更

新华社北京4月8日电　《经济参考报》4月8日刊发记者郭倩采写的文章《人工智能科技伦理审查新规发布》。文章称，近日，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），提出建立和完善人工智能科技伦理标准体系，支持人工智能科技伦理审查技术创新，强化以技术手段防范人工智能科技伦理风险。这为我国人工智能科技伦理审查与服务工作提供了明确指引。专家表示，《办法》的出台，标志着我国人工智能伦理治理从原则倡导迈向制度化、规范化、可操作的新阶段，为推动人工智能健康发展提供了重要制度遵循。据悉，《办法》对人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进、实施主体、工作程序、监督管理等作出规定，并结合人工智能科技活动特点，明确了申请与受理、一般程序、简易程序、专家复核程序、应急程

前不久，世界数据组织在北京成立，这是全球首个旨在推动数据发展与治理实践的专业性国际组织。数据作为人工智能发展的关键要素，如同燃料之于发动机，其供给能力的高低直接决定人工智能的发展速度与质量。随着人工智能产业范式从“模型为王”转向“数据为王”，数据的供给能力，不仅关乎人工智能产业发展，更决定着国家在未来竞争格局中的地位。如何充分释放数据潜能、驱动数字经济更快发展，值得关注。近年来，我国在培育数据要素市场方面取得显著成效，数据资源规模优势持续扩大，不断转化为产业优势。但中文语料数据供给不足，正成为我国人工智能应用创新的重要问题。中文语料供给不足，不仅会导致语义偏差风险制约AI发展效能，还可能导致潜在的文化误读与意识形态风险。随着单边主义、保护主义抬头，我国人工智能创新发展可能面临更加严峻的数据“

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：看公司官网介绍公司智能医疗配送机器人使用鸿蒙系统，请问是否属实？健麾信息（605186.SH）4月7日在投资者互动平台表示，公司控股子公司南京终极人工智能科技有限公司研发的医用物流机器人基于开源鸿蒙系统开发，该机器人已获得医疗智能装备行业第一张开源鸿蒙XTS官方认证证书，并已进驻北京开放原子开源基金会和深圳鸿蒙生态创新中心。（记者 王晓波）免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前核实。据此操作，风险自担。

这项由北京通用人工智能研究院联合清华大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、北京大学等多所知名院校共同完成的研究，发表于2026年2月的IEEE自动化科学与工程汇刊（IEEE Transactions on Automation Science and Engineering）预印版。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2602.06445v1查询完整论文。这项研究在双足机器人领域实现了一个重要突破：如何让人形机器人既能稳定行走，又能大幅降低能耗。想象一下这样的场景：当你看到科幻电影里的人形机器人在执行任务时，它们往往需要笨重的电池包或者需要频繁充电。现实中的双足机器人也确实面临这样的困扰——它们消耗的电能往往是人类完成同样动作的数倍甚至十几倍，这直接限制了它们的工作时长和实用性。就像一

记者7日获悉，工业和信息化部等十部门近日联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），为我国人工智能科技伦理审查与服务工作提供了明确指引。人工智能技术快速发展，深度赋能千行百业，由此带来的算法歧视、深度伪造等伦理风险也愈加凸显。人工智能科技伦理治理是人工智能治理的重要组成部分，主要包括增进人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护等内涵。工业和信息化部有关负责人表示，加强人工智能科技伦理治理，是坚守科技向善、筑牢科技安全底线、保障产业高质量发展的必然要求。在此背景下，出台《办法》，既是对科技伦理治理要求的具体落地，也是推动人工智能产业创新发展、促进负责任创新的现实需要。根据《办法》要求，需要开展专家复核的人工智能科技活动主要包括三类：对人类主观行

当人工智能浪潮席卷全球，制造业正成为新的竞争高地。2026年全国两会，“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告，成为未来人工智能应用落地的重要方向。记者近日在制造大省浙江多地采访了解到，人工智能正从实验室走向生产线，深度嵌入研发设计、生产制造和企业管理等环节，推动传统制造业发生深刻变化。人工智能与制造业的“双向奔赴”，正在加速到来。人工智能加速制造业深刻重塑来到浙江多家企业的车间，记者看到，当前人工智能与制造业的融合，正从单点试点走向全流程渗透，重构研发、生产、运营、服务等关键环节的价值创造逻辑，实现效率提升、成本降低、质量优化、场景拓展等多重目标。——推动生产模式发生根本性变革。走进杭州中策橡胶高性能子午胎智能工厂，几十辆自动导向车（AGV）沿着既定路线精准穿梭，机械臂以微米级精度完成轮

当前，以大模型、智能体为代表的人工智能技术革新浪潮正深刻影响着各行各业。为落实广东省、广州市关于AI赋能交通运输高质量发展的相关要求，广州市公路事务中心聚焦干部职工对人工智能的认知与应用能力提升，在“人工智能+”培训赋能、实战锤炼、场景培育三个维度精准发力，为公路事业高质量发展注入强劲数智动能。聚焦“人工智能+”公路建管养厚植数智思维理念广州市公路事务中心创新形式，构建“分层分类、精准高效、常态长效”的数智培训体系，提升“人工智能+”培训实效，激励干部职工主动拥抱“人工智能”“数智技术”。采用“线上与线下”“理论与案例”相结合的模式，线下举办数智大讲堂、专题研讨会、实操培训班，邀请交通领域人工智能专家、技术骨干现场授课，线上依托学习平台、直播课堂等载体，打造“云端课堂”，实现线上线下联动学习

本报记者李雯珊见习记者张美娜日前，商务部、中央网信办、工业和信息化部等6部门印发《关于更好服务实体经济推进电子商务高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，发展“人工智能＋电商”，引导电商企业加强人工智能大模型等技术研发应用，优化消费体验、降低运营成本、提升流通效能。根据第三方研究机构Fastdata极数发布的《全球电商行业AI应用研究报告（2025）》，人工智能（AI）正在通过增强个性化、优化供应链和促进可持续发展，彻底改变电商行业。人工智能在电子商务领域潜力巨大，拥抱这些技术的企业将在快速发展的数字市场中占据先机。国研新经济研究院创始院长朱克力在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，“人工智能＋电商”已从单点智能工具应用，迈入大模型深度赋能、全链路协同、供需精准匹配的新阶